人工智能及其对泌尿系统传染病和管理的影响

感知科学 (AI) 的最新进展或许对卫生保健大型企业造成了了重大受到影响。在泌肠胃之外科，感知科学已被较广主要用途病人多种病因，无论其严重相对如何，从良特性性炎症等病因到肠胃路上皮肿瘤和肿瘤等危重病因。在本文中都，我们有助于探究如何在泌肠胃之外科反馈技奥义配有感知科学的不应用于和核心技奥义来测定、病人和少于循环掌控系统病因的结果。此之外，我们理解了不应用于于感知科学一般来说任何现有有别于步骤的占优。

关键词：泌肠胃科，感知科学，的设备进修，肠胃失禁，肾病变病，不育，生殖泌肠胃科，肾细胞肿瘤，肾积水，反流，肠胃石病征，泌肠胃之外科，药泌肠胃科，肿瘤，脑单单血

1. Introduction

小数点核心技奥义、电孙子身心健康记录和计算并能的的发展早就卫生反馈技奥义造成了大量数据资料 [1]。随着数据资料渠道、数量和低质量的扩大，药剂师在顺利完成数据资料掌控系统特性性以确立简单的检验、规划与众并不相同护理和预见未来时遇见了重新接下来特性性。因此，药剂师现在借助于感知科学 (AI) 来相联结启动时转化建模，以增强卫生保健各个不足之处的病患病人 [2]。

在卫生保健大型企业，感知科学是指基于计算机内掌控系统掌控系统和大数据资料尽力药剂师发放卫生保健的所有不应用于程序、掌控系统、正则同上达式和通讯设备。卫生数据资料更加适合主要用途在决断现实生活中都为药剂师和病患发放敦促并已确定不太不太可能的病人步骤。感知科学在这里的功用是创建人掌控系统特性性民营企业数据资料的新步骤，这无关感知科学学科的不应用于于。除了发放不够多的病患护理之外，它还将增加效所部和研发 (RBellD)，此之外还可以比有别于步骤不够早地突单单病因模式和特别特性性。值得注意，感知科学在针灸反馈技奥义的房地产和不应用于深褐色爆炸式增长速度，因为有累积证据说明它可以增强卫生保健的发放。本文探究了 AI 正则同上达式和核心技奥义如何在针灸反馈技奥义中都主要用途测定、病人和少于循环掌控系统病因的结果，并再进一步理解了不应用于于 AI 比起任何现有步骤的占优。

2。胶合板和步骤

2.1.跟踪方式而和书评选择

2020 年 10 年底不应用于于 PubMed 和 MEDLINE 以及 Scopus 和 Google Scholar 对 2010 年至 2020 年间发同上的泌肠胃之外科和感知科学特别史料顺利完成了非掌控系统特性性送审。跟踪方式而无关不应用于于基于除此以外关键字的跟踪字符串，其中都除此以外：泌肠胃科、感知科学、的设备进修、肠胃失禁、肾病变病因、不育力、生殖泌肠胃科、肾细胞肿瘤、肾积水、肠胃反流、肠胃石病征、泌肠胃之外科、药泌肠胃之外科、肿瘤和脑单单血。

扩及新标准：

泌肠胃之外科感知科学特别书评；

记事间隔的原始书评，限于循环掌控系统病因的检验、病人开发计划计划和结果。

排除新标准：

摘要、评论书评和书籍章节；

爬虫类、研究室或尸体科研人员。

按照扩及和排除新标准的概要顺利完成史料送审。根据选取书评的扩及新标准，对标题和摘要顺利完成检验，然后对记事顺利完成检验和检验。此之外，对选取书评的参考史料列同上顺利完成了人工送审，以检验任何有意思的补充兼职。经过探究，我们的

2.2.什么是感知科学？

AI 务实不应用于于繁杂的非线特性性数学模拟掌控系统和简单的相联结块来遗传基因物质人类文明神经，从而相联结只能直接督导人类文明活动的自主计算机内掌控系统。它首先寻找人类文明思维感受、了解和督导感知特性的作法。人类文明的思维有着智力、创造力、语言比对、清醒、模式比对、视觉、推理以及在确实错综复杂确立联系的并能。感知科学有助于遗传基因物质上述技能以督导较广的特性，从小型、可管理的侦查（如对象比对）到繁杂的侦查（如预见）。AI 方式而除此以外无偏见地从已知数据资料中都进修，仅依赖于统计数据建模，以及少于有关未来的未知数据资料，从而使决断侦查变得不够加智能和轻松 。

感知科学的再度从前提是充分运用录音机内只能感受环境污染并督导侦查的的设备，以有利于地增加再度概所部。解决缺陷这一从前提的现实生活颇为繁杂，无关各种感知科学孙子反馈技奥义，如的设备进修 (ML)、人工专家掌控系统 (ANN) 和深度进修 (DL)、自然语言检视 (NLP)、计算机内掌控系统视觉、预见掌控系统特性性、进转化和遗传基因物质计算、专家掌控系统、视觉比对和语音检视，其中都大部分主要用途当今的针灸和卫生保健。因此，其中都一些并不需要度量以再进一步探究感知科学对泌肠胃科各个亚工程技奥义的病理受到影响。平面图 1 看单单了感知科学 (AI)、的设备进修 (ML) 和深度进修 (DL) 错综复杂的亲密关系。

平面图1感知科学 (AI)、的设备进修 (ML) 和深度进修 (DL) 错综复杂的亲密关系。

的设备进修是基督教会计算机内掌控系统在正则同上达式的尽力下显然准确预见的现实生活，这些正则同上达式经验丰富，可以从建模中都的依然经验中都进修，将特点映射到相不应的结果同上达式。ML 的主要从前提是让计算机内掌控系统只能启动时进修何时可用数据资料。人工专家掌控系统是深度进修的为基础，也是的设备进修的一个孙子反馈技奥义。人工专家掌控系统被度量为持续性结构转化的反馈检视单元，连同它们的突触强度，称做值，模拟人脑和神经掌控系统的计算并能。神经排序在一系列层中都，在进修现实生活中都慢慢地修改值，以在可用-输单单映射中都造成了最小到无法正确。有着大量层的专家掌控系统称做深度进修因特网。作为感知科学中都极为关键性的一个孙子反馈技奥义，专家掌控系统自然在针灸和卫生保健中都找到了有从前景的不应用于，除此以外心脏病学、肌电平面图、脑电平面图、主要用途病患护理的病人用药检测和睡眠呼吸暂时。

举例来说是 ML 中都不应用于于的预见动态步骤之一，以正则同上达式步骤相联结，以比对基于并不相同条件拆总分据资料集的步骤。说明了举例来说兼职的一种简单步骤是推论一个决断节点有两个或多个不太可能的选择。随机内森林是一种由大量举例来说相联结而成的正则同上达式，这些举例来说作为一个主体行驶。这些正则同上达式在卫生保健大型企业被较广采行，以已确定病患一个有利的选择，例如远程卫生服务。

另一个在卫生保健中都造就起到的感知科学孙子反馈技奥义是自然语言检视，它无关计算机内掌控系统和人类文明语言错综复杂的交互。病理科研人员中都的最大挑战是检视依赖数量或技奥义细节的数据资料，这是先从前记录在叙述特性性病理数据库中都的数据资料的结果。感知科学在卫生保健反馈技奥义的一些一个有从前景的用途除此以外预见掌控系统特性性、精准针灸、病因检验激光和病理决断支持者。

2.3.感知科学在泌肠胃之外科的不应用于

泌肠胃之外科是一个在政治史上迅速扩展的反馈技奥义，并且通过采行不够重新核心技奥义来解决缺陷不够多的病患结果而不断工业发展[4]。泌肠胃科是一个主要无关年长者和女特性性泌直肠和年长者生殖循环系统的卫生保健反馈技奥义，如果不加以补救，这些特定反馈技奥义的潜在病因和状况则都会变得严重

Figure 2 shows the role of artificial intelligence in urology.

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平面图2感知科学在泌肠胃之外科中都的功用。

感知科学已被较广不应主要用途晚期检验、发放直接病人开发计划计划和之外科工程技奥义反馈技奥义。感知科学早就造就关键性功用，尽力药剂师为循环掌控系统病因病患显然决断（平面图 3）。在依然的 5 年中都，单单现了一些科研人员证实泌肠胃科安全及直接的增强现实 (AR) 乐趣。当代泌肠胃科药剂师早就不应用于于有着七个自由度的机内械臂远程移除消化道，不应用于于有着平面图片叠加的增强现实。AR 显着更佳了反馈与治疗兼职报同上的整合，使之外科药剂师的CT治疗变得不那么繁杂。它产生了针灸基督教会育和之外科偏袒不足之处的创新步骤，并能发放不够丰富、不够具互动特性性的乐趣。值得注意，还有其他核心技奥义与感知科学相联结，在很小相对上受到影响了该反馈技奥义。在泌肠胃之外科中都，有几个孙子工程技奥义，其中都泌肠胃学、生殖泌肠胃学、肾再生和药泌肠胃之外科是一些并用感知科学通过检验、病人开发计划计划和治疗技能检验的工业发展发放不够多的病患护理的工程技奥义。下面探究感知科学在这些孙子反馈技奥义的不应用于。

平面图 3感知科学在循环掌控系统病因病患决断中都的不应用于。

3. 检验

3.1.泌肠胃学

它是泌肠胃科的一个亚工程技奥义，与人体泌直肠和年长者生殖循环系统的肝肿瘤的检验和病人有关。循环掌控系统肝肿瘤一般来说常见，肿瘤、脑单单血和肾肿瘤是英美两国检验单单的 10 种最常见的肝肿瘤之一。

3.2.肿瘤

较广主要用途开发计划感知科学正则同上达式的数据资料是从病患的电孙子病历（EMR）中都提取的病患的病理病理数据资料，因为它们有着很高的可检验特性性。Kim 等人并用来自 944 名日韩病患的病理数据资料预见循环系统上都型肿瘤和非循环系统上都型肿瘤。[6] 开发计划了除此以外 ML 不应用于程序（同上 1）。相比较之下，Partin 同上在不应用于于有所并不相同数据资料集时达到了 66% 的相似性。这项科研人员务实，与不应用于于新标准统计数据建模相比较，不应用于于 ML 正则同上达式可以得到不够多的预见结果。

同上格1不应用于于感知科学检验肿瘤的科研人员。

ROC椭圆下国土面积（AUC）；专家掌控系统（NN）；支持者向量机内（SVM）；特异特性性抗原 (PSA);优雅贝叶斯（NB）；贝叶斯因特网（BN）；类群和复出树是（CART）；随机内森林（RF）；二次判别掌控系统特性性（QDA）；磁共振激光（MRI）；语义复出（LR）；递归特点消除（RFE）；阿巴精和曙红 (HE)。

科研人员执法人员设想了不应用于于感知科学来简转化肿瘤的检验和类群的步骤，由于针灸激光的的发展和环绕着它的证据，这此从前视作不太可能。不应用于于来自多匹配 MRI（磁共振激光）的各种等离孙子一组学特点，AI 不应用于程序已主要用途测定肿瘤 [7,8] 或少于多匹配 MRI Gleason 评分（同上 1）。感知科学比起有别于检验新标准的另一个因素是它只能遵从繁杂、多同上达式、大数据资料的训练并从中都进修，从而随着时长的更长不断比较简单。当不应用于于激光报告和数据资料掌控系统开发计划时，ML 建模看单单 MRI 同义活检阳特性性病患的千分之特性效能增加 33-80%，MRI 阳特性性活检同义病患的千分之特性效能增加 30-60%。特尔等人 辨别到 ML 正则同上达式比单峰类群器有占优，因为它们在比对病因和预见适当的 Gleason 总分不足之处同上现得不够直接。

肿瘤的检验衡量病理学家送审骨骸载玻片以及不应用于于格里森评分对其顺利完成检验，虽然整个现实生活并不需要大量时长，但根据病理学家的经验，它则都会引致旁观者内外正确。病理病理学中都的感知科学来进行平面图片掌控系统特性性联结了启动时转化平面图片比对、核查以及小数点转化一的组织骨骸平面图片的检验，解决缺陷了启动时转化和新标准转化的病理检验（同上 1）。介孙子等人开发计划了一种感知科学不应用于程序，主要用途在并不相同分辨所部的反射镜病理平面图片中都测定病因。不应用于于分立的骨骸平面图片，该正则同上达式只能在有所并不相同的才会解决缺陷>97% 的精准。上述小一组还开发计划了有着上皮细胞核形体的人工专家掌控系统，主要用途测定肝肿瘤。他们在检验肿瘤不足之处的 AUC（ROC 椭圆下国土面积）全队为 0.97，少于了不应用于于手工核工程核心技奥义的检验步骤。阮等人开发计划了一种 ML 正则同上达式来对肿瘤的 Gleason 评分顺利完成类群。在区隔上皮一的组织和间质一的组织时，类群器在回避肝肿瘤和非肝肿瘤骨骸时有着并不相同的 AUC 总分，比如说是从前者为 0.97，后者为 0.87。此之外，当发放五个一的组织学特点时，该正则同上达式在区隔 Gleason 3 与 4 肝肿瘤不足之处的 AUC 为 0.82 。

3.3.肠胃路上皮肿瘤

脑单单血，也称做肠胃路上皮肿瘤，起源于输尿管的细胞内外壁（即非四肢浸润特性性脑单单血），并且可以扩散到四肢外壁及其他一的组织（即四肢浸润特性性或转回特性性脑单单血） ）。如果急于找到和病人，它们是持续性可治愈的。与肿瘤类似，等离孙子激光和肠胃液代谢物标记物已被主要用途不应用于于 AI 核心技奥义检验肠胃路上皮肿瘤（同上 2）。徐等人开发计划了有着等离孙子一组学 mpMRI 特点的 ML 正则同上达式，主要用途区隔输尿管和也就是说输尿管外壁。加拉帕蒂等人 不应用于于 CT（计算机内掌控系统断层读取）肠胃路造影的形体学和网格特点来已确定脑单单血的分期。当不应用于于这些等离孙子学属特性性时，该正则同上达式再度地解决缺陷了 0.7-0.9 的 AUC 预见肝肿瘤分期。邵等人基于肠胃代谢；也训练举例来说来检验脑单单血。他们只能达到 76.6% 的精准、71.8% 的孔径和 86.6% 的精确度。池田等不应用于于转回进修核心技奥义，通过不应用于于胃虹平面图片顺利完成所致测定，提取适主要用途输尿管虹平面图片的关键性特点。所不应用于于的数据资料集包含 22 张输尿管虹平面图片，并将该建模与基本上泌肠胃科药剂师和针灸生的结果顺利完成比较，他们根据工程技奥义技奥义水平被分一组。与旁观者一组的 634 秒相比较，AI 花费的中都位数时长为 5 秒，并且作为 Youden 标准普尔的最大全队达到 0.930。

同上 2 不应用于于感知科学检验肠胃路上皮肿瘤的科研人员。

3.4.肾肿瘤

在晚期阶段测定肾细胞肿瘤 (RCC) 对其直接病人至关关键性，一旦扩散，病理上则都会很困难。病理药剂师可以不应用于于代谢一组学数据资料和拉曼光序来相联结 AI 建模，这些建模在治疗其间或治疗从前对 RCC 的检验是直接的（同上 3）。郑等人试图不应用于于除此以外基于激光的血清代谢物生物；也来比对 RCC。

同上 3 不应用于于感知科学检验肾肿瘤的科研人员。

3.5.肾积水/直肠反流

等离孙子激光核心技奥义与 AI 两兄弟主要用途检验病理特别的肾积水和/或肠胃光线。怀特等人不应用于于 ML 核心技奥义创建人了一个建模，该建模只能基于肾特性平面图特点测定肾积水。与仅半场时长和 30 分钟清除所部相比较，该掌控系统特性性再度地看单单单单测定肾积水的精度不够高。Cerrolaza 等不应用于于超声特点来开发计划并能预见肾梗阻（半场时长> 30 分钟）的 ML 步骤。Logvinenko 等不应用于于超声核查结果来少于输尿管直肠造影后排空时的输尿管食道反流 (VUR)。他们找到感知科学建模的效果略好于多元语义复出。

3.6.生殖泌肠胃之外科

统计数据数据资料看单单，全球约有 7000 万对夫妇未能怀孕，其中都 50% 的因素是年长者不育。引致年长者生殖缺陷的心理因素有很多，例如遗传基因物质突变、生活作法选择和卫生病因。回避到这些心理因素，许多科研人员执法人员在他们的科研人员中都将预见掌控系统特性性与感知科学核心技奥义相联结，以展示感知科学如何在生殖泌肠胃学不足之处发放尽力。在 Gil 等人的科研人员中都感知科学因特网和正则同上达式建模通过回避生活作法和环境污染心理因素等同上达式来预见低质量。两项科研人员都看单单单单很高的精准，第一项科研人员看单单胚胎浓度的精准为~86%，青年运动的精准为 73-76%，第二项的精准为~90%。这些低质量预见建模当然可以用途筛查有不育缺陷的年长者的工具，以直接暴露任何潜在的病因。在遵从不孕不育检验的年长者中都，找到 10-20% 患有无胚胎病征，这是一种由于胚胎生成不足或无法胚胎而引致麻痹的年长者病因。阿金下莱茵等人通过不应用于语义复出掌控系统特性性和人工专家掌控系统，顺利完成了一项回顾特性性科研人员，以预见一定会顺利完成额之外遗传基因检验的无胚胎病征病患的亚群。该建模以 95% 的相似性比对单单有等位基因所致的无胚胎病征病患和无法等位基因所致的无胚胎病征病患。并用感知科学来比对有着潜在遗传基因物质所致的性状则都会减小正式遗传基因物质测定的费用和时长不利于。除了预见低质量之外，感知科学还被不应主要用途各种追查，以已确定不孕病征的潜在生物；也。在 Vickram 等人的一项科研人员中都，采行了三种并不相同的 ANN 建模来预见年长者不育的生转化匹配，其中都交叉传播专家掌控系统 (BNN) 看单单单单最小的最小值 。有不育缺陷的年长者被拒绝顺利完成掌控系统特性性，其中都大部分匹配，如胚胎活力和浓度，都是手动测量的。为了避免这些历时的程序和可用的昂贵替代程序，Thirumalarjaju 等人介绍了一种不应用于于 ANN 的基于 AI 的步骤，该步骤再度地在掌控系统特性性胚胎形体不足之处造成了了预期的结果。该因特网以 100% 的惊人相似性比对所致样品。

3.7.肠胃石病征

与依然检视作法相比较，现在检视肠胃石病例的作法发生了颇为大变转化，这种作法将受到感知科学核心技奥义的持续性受到影响。该反馈技奥义感知科学的未来可以为肠胃石病征发放完整的管理：预防、检验和病人。Kazemi 等人介绍了一种基于录入进修的新型决断工具箱，主要用途肾病变的晚期测定（预防），并理解了已确定肾病变类型的潜在选择性。该掌控系统不应用于于了贝叶斯建模、举例来说、人工专家掌控系统和基于规范的类群器等各种感知科学正则同上达式来了解预见肾病变所无关的繁杂生物学特点，该掌控系统的相似性为 97.1%。Längkvist 等 确立了一个 CNN（卷积专家掌控系统）建模，主要用途在高分辨所部 CT 读取中都测定食道病变。该建模只能以 100% 的特异特性性对病变顺利完成类群，找到每次读取的实为阳特性性为 2.68，AUC-ROC（接收器操作特点椭圆）为 0.9971。

3.8.药泌肠胃之外科

药泌肠胃科检视早产儿和幼儿的先天特性性单单生残疾和病因。尽管感知科学尚未在该反馈技奥义被完全遵从和探索，但它或许产生了重新不太可能特性性。大约 1-3% 的胎儿患有 VUR，如果不急于检验和病人，这种情况则都会受到影响输尿管和消化道。AI 在眼科泌肠胃之外科的原本不应用于之一是不应用于于 ANN 架构来预见 VUR。为了避免 VUR 测定的伤痛现实生活，例如排肠胃特性性输尿管直肠造影 (VCUG)，都会使学童暴露在辐射下，Papadopoulos 等人。设想了一种称做维恩预见的 ML 方法论，主要用途测定 VUR。与其他核心技奥义相比较，该建模同上现单单不够多的孔径。值得注意，有人敦促不应用于于另一种新型 ML 建模来预见与 VUR 特别的发热特性性肠胃路感染 (UTI) 的未来后果。预见建模在比对一个也许从 VCUG 中都给与的学童不足之处有着不合理的已确定特性性，从而解决缺陷与众并不相同病人。

3.9.泌肠胃之外科治疗

泌肠胃之外科是泌肠胃之外科的另一个反馈技奥义，其中都感知科学被主要用途在规划和治疗偏袒不足之处达到重新方向。从前面提到的一些CT治疗也属于这个孙子反馈技奥义。在输尿管虹核查其间捉到的平面图片在比对输尿管病因中都起着起到。池田等介绍了一种基于 CNN 的工具箱，主要用途不应用于于 2102 个输尿管虹平面图片适当检验脑单单血。确立的建模将也就是说一的组织的平面图片与溃疡的平面图片顺利完成了高精度的分离（ROC下国土面积：0.98；最大约登标准普尔（YI）：0.837；敏感特性性：89.7%；特异特性性：94%）。

4. 结果预见

病患结果预见掌控系统特性性并不需要开发计划统计数据步骤来理解数据资料以预见特定病患的结果。我们可以不应用于于统计数据动态核心技奥义或感知科学反馈技奥义单单现的新步骤。这些步骤也许补救病理和生物学数据资料中都典型的依赖准确特性性和繁杂特性性的缺陷。此之外，感知科学核心技奥义可以不够有利于检视对于新标准统计数据建模来说太大或太繁杂的大数据资料掌控系统特性性 [34]。

4.1.肿瘤

性状病患的病理病理特点主要用途开发计划感知科学正则同上达式来预见结果。王等人 不应用于于每位病患的病理病理特点来开发计划 ML 正则同上达式，该正则同上达式可以少于切除后的生转化患（同上 4）。他们开发计划了三种并不相同的 ML 正则同上达式，这些正则同上达式在 338 名病患的数据资料集上顺利完成了训练，以解决缺陷 95% 到 98% 错综复杂的精准和 0.9 到 0.94 错综复杂的 AUC。与有别于的 Cox 复出掌控系统特性性相比较，这些步骤有着不够多的预见效所部。一的组织形体测量数据资料、激光等离孙子一组学特点 和一的组织遗传基因物质一组掌控系统特性性 [39,40] 也是主要用途病患结果预见的步骤之一。这些科研人员已再度假定，与其他现有步骤相比较，感知科学在结果预见不足之处有着不够高的准确特性性。

同上 4 不应用于于 AI 预见肿瘤结果的科研人员。

正则转化极限进修机内（RELM）；微小RNA（miRNA）；糖蛋白 (GP)。

除了针灸因素，治疗同上现也都会受到影响病患的生存所部。洪等人 创建人并检测了 AI 正则同上达式，以寻找病患必须留在病房的时长以及AI根治特性性切除后泌肠胃掌控的以后（同上 4）。该正则同上达式只能在少于住院时长不足之处达到 87.2% 的精准，在少于泌肠胃掌控不足之处的 C 标准普尔为 0.6。

4.2.肠胃路上皮肿瘤

肠胃路上皮肿瘤患的几所部很高。主要用途预见肝肿瘤患和病患存活所部的 AI 掌控系统此从前过其设计 [43,44,45,46]（同上 5）。林和王等人 不应用于于病理病理学证据创建人并检测了大量感知科学正则同上达式，以少于根治特性性输尿管切除后的 5 年生存所部。他们得到的兼职结果与其他统计数据步骤得到的结果有所并不相同。萨普雷等人设想不应用于于带有肠胃液 microRNA 的 ML 类群器来检验病患的脑单单血。本科研人员的类群结果在辨别病理特别病因时解决缺陷了 0.8 至 0.9 错综复杂的 AUC，同时还将输尿管虹核查的需求减小了 30%。巴奇等人不应用于于遗传基因物质同上达序开发计划感知科学方式而来预见非四肢浸润特性性脑单单血的患。这些实验假定了 AI 主要用途病人肠胃路上皮肿瘤的潜在用途的不太可能特性性。

4.3.肠胃石病征

经皮肾虹取石奥义 (PCNL) 和火球碎石奥义 (SWL) 是公认的肠胃石病征病人步骤；然而，再度所部则都会有很小差异性，并且不太可能除此以外在病人不再度的才会以此类推治疗。阿明沙里菲等人不应用于于人工专家掌控系统预见无病变 PCNL 所部，相似性为 82.8%，并不需要以此类推 PCNL，相似性为 97.7%。曼尼尔等人。[48] 将他们的科研人员集中都在性状病患上，不应用于于病患的身形标准普尔 (BMI)，以及病变的 3D 网格和连续性，还回避了皮肤到病变的最远来少于 SWL 的特性效能。

4.4.肾再生

由于肾再生 (RT) 是病人终末期肾特性衰竭 (ESRF) 的最佳可用疗法，因此在该现实生活中都面临一些接下来特性性，可以通过掌控系统特性性再生病患的存活所部来补救。卫生数据资料的可用特性性和感知科学核心技奥义的比较简单使这一有着挑战特性性的从前景变得不够容易解决缺陷。

RT 中都 AI 的意味着趋向于环绕着着录入进修，其中都一组合多个建模以解决缺陷不够多的预见特性效能。伊森等人设想了一个 ML 正则同上达式的录入建模，通过不应用于于 18 个并不相同的预见同上达式来直接分配消化道。与主要用途已确定分配掌控系统中都UDP服务器端的其他现有建模 (0.68) 相比较，生存建模同上现单单不够高的一致特性性标准普尔 (0.724)。值得注意，由阿尔及利亚科研人员执法人员一组成的International团队开发计划了一种叫做 iBox 的后果预见评分，主要用途预见 RT 后同种除去再生失败的后果 。这个强大的掌控系统比起意味着的黄金新标准（少于的肾小球滤过所部和蛋白肠胃）来检测消化道酶。这种步骤的预见在 7500 多名病患身上得到验证，在决断不足之处更加准确，不受卫生环境污染、卫生条件、病理联合行动或基本上病患病人的受到影响。

尽管 RT 是比ACS不够多的选择，但受者的消化道总是有排斥的后果，因此有必要急于找到此类并发病征。Abdeltawab 等 设想了一种幸而检验急特性性放疗排斥的非肾病变步骤。

5. 病人开发计划计划

5.1.肿瘤放疗

肿瘤的远最远等离孙子病人无关远最远病人师的掌控系统准备，这是一个历时的现实生活，则都会造成了并不相同的结果，具体衡量旁观者 。此从前有大量科研人员无关不应用于于 ML 正则同上达式来更快确立远最远等离孙子病人的以后开发计划计划。找到创建人和检测正则同上达式所需的时长要短得多（0.8 与 17.9 分钟；p = 0.002），而预见的剂量学基准接近资质的远最远病人师 [55]。由于之外部等离孙子病人其间并不相同的几何繁杂特性性，剂量测定的准确特性性则都会受到受到影响。AI 正则同上达式是由 Guidi 等人开发计划的 检视与避免辐射损伤特别的此类缺陷。CT 平面图片主要用途在病人的等离孙子病人开发计划计划和以后阶段训练 AI 正则同上达式，主要用途比较开发计划计划和督导的等离孙子病人，从而尽力病患从遵从与众并不相同护理中都给与。

5.2.肝肿瘤用药选择

感知科学偏袒将并能为肝肿瘤检验和病人选择够大的用药。赛义德等人 不应用于于 ML 核心技奥义来测量和检验 300 多种用药在不作为抵抗特性性肿瘤细胞中都的活特性性。Nitoclax 家族抑制剂 Bcl-2 被说明了为对不作为抵抗的肿瘤病患有着持续性活特性性。

5.3.治疗技能检验

针灸工程技奥义知识和再度的检验通常通过人工同行核查顺利完成，强制工程技奥义执法人员检验治疗再度或检测治疗特性效能。由于并不相同旁观者对再度的并不相同度量，此类检验通常不简单并减小了不已确定特性性。内窥虹仪器发放与虹头录入的直接数据检视。还可以采集这些数据资料以及其他类型的反馈，除此以外治疗徒手的移动。来自治疗AI的此类平面图片和输单单数据资料可主要用途不应用于于 AI 核心技奥义启动时检测治疗输单单。平面图 4 看单单了不应用于于 AI 核心技奥义的一般活检的程序同上示。一的组织学标识比对是检验高级治疗技能的关键性基准。诺斯拉蒂等人和巴格达迪等人不应用于于 ML 正则同上达式来科研人员部分肾切除和根治特性性切除其间治疗胸部一的组织学特点的数据检视的颜色和网格特点。

平面图 4(a) 有意思地区的比对/分立。(b) 不应用于于深度进修核心技奥义对一的组织病理学平面图片顺利完成类群。

治疗徒手的青年运动和动作也是特性效能检验的关键性基准。加尼等人[60] 通过辨别徒手的青年运动来已确定治疗技巧和核心技奥义。

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6. AI治疗

除了检验治疗技能之外，如从前一节详述，感知科学还在比较简单重新治疗核心技奥义不足之处造就着起到，例如无关治疗AI的CT治疗。通过掌控系统特性性模式已确定最佳实践并尽力减小核心技奥义正确是感知科学在AI治疗中都的主要侦查。其在泌肠胃之外科各个亚专科中都的同上现将在下面探究。

6.1.泌肠胃学

AI泌肠胃之外科治疗和CT治疗的最新进展使病人肿瘤的步骤视作不太可能，例如MRI切除和AI来进行治疗。AI治疗是一种极其精确的治疗，可发放单单色的肝肿瘤掌控，并且在有经验的人手中都被认为是安全及的。根治特性性输尿管切除一直是病人四肢浸润特性性脑单单血病患的治疗新标准。尽管与开放特性性根治特性性输尿管切除 (ORC) 相比较，AI来进行根治特性性输尿管切除 (ORC) 的少于失血量 (EBL)、病人所部和住院时长显着减小，但并发病征和阳特性性所部已找到边缘状态相似 。尽管 RARC 的功用存在疑虑，但它已视作一些概要一的组织（除此以外欧洲泌肠胃之外科协都会）可遵从的开放治疗替代方案]。

6.2.生殖泌肠胃之外科

埃塔菲等人 在一项科研人员中都，证实AI来进行显微之外科治疗现在在检视年长者不育病征不足之处是安全及可行的。每年有少于 500,000 名英美两国年长者选择输精管结扎奥义作为避孕步骤，其中都 2-6% 再度都会遵从输精管结扎奥义逆转。科研人员说明，AI来进行血管造口奥义 (RAVV) 造成了的结果与则有显微之外科核心技奥义的结果颇为 。虽然从前一种步骤并不看重，但与普通之外科治疗相比较，它发放了一些额之外的占优。这些理论上除此以外消除震颤、多虹像放大、额之外的徒手臂以及通过铰接徒手臂增加灵活特性性。

6.3.药泌肠胃之外科

在眼科，AI治疗由于成本和依赖已发同上的高技奥义水平证据仍然存在疑虑。Ballouhey 等人。探究了学童的身形差异性如何不能视作顺利完成AI治疗的约束心理因素（身形>15 kg 或

6.4.肾再生

AI来进行放疗 (RART) 是 AI 的另一种不应用于，强烈推荐主要用途肥胖和高危 ESRF 病患，因为与有别于治疗相比较，它有着较低的并发病征发生所部和单单色的再生特性 [78]。RART 被认为是一种安全及、可行和可以此类推的选择，当之外科药剂师在AI和有别于 RT 治疗不足之处有实践经验时顺利完成。

七、探究

在本文中都，我们探究了 AI 如何尽力顺利完成循环掌控系统病因的检验、结果预见和其他病人现实生活，即使发放了异构和繁杂的数据资料集。由于近年来数据资料采集的颇为大猛增引致数据资料粒度的增长速度使得有别于统计数据建模难以理解和模式比对，有别于统计数据建模受到不应用于于固定特别特性性的约束，这些特别特性性推论数据资料有着线特性性特别。在检视并不相同数据资料类型以及检视噪音、数据资料缺失和病患不频密就诊时，感知科学不够加强大和灵活。它甚至可以检视发散数据资料，同时显然最多的推论。

尽管不应用于于 AI 则都会很急迫，但适当不应用于于 AI 所得到的结果和准确特性性少于了不应用于于新标准统计数据建模辨别到的结果。它还可以尽力简转化手动督导的程序，从而减小由于而所并能、偏见和步骤正确或效所部低下而引致的结果变转化。因此，基于感知科学的建模可尽力病理药剂师急于得到简单且与众并不相同的数据资料，以尽力显然决断。据辨别，感知科学在大多数侦查上都达到了不够高的相似性，但它不能用来问道每一个缺陷。有时，新标准统计数据建模可以比不上 AI 建模。马塔等人 比较了基于泌肠胃学结果的三个独立数据资料集的 ML 少于和 Cox 比例后果复出步骤。Cox 复出不太可能符合或少于 ML 建模预见。专家掌控系统可以自由地不应用于于匹配来顺利完成特点和各种类型预见的叠加，专家掌控系统是准确的并适不应这些自由匹配的极值。相联结良好的有别于建模可以比不上相联结拙劣的 ML 建模。不应用于于基于的设备进修的建模的另一个缺陷是乃是的黑匣孙子。当我们制作一个深度专家掌控系统时，该建模都会相联结非线特性性、非单调的响不应函数，尽管这些函数有着显着的准确特性性，但不太可能不够难理解，这使得这些因特网的特性效能比概念不够具经验特性性。

几位病理药剂师和科研人员执法人员探究了感知科学在卫生保健和病人某些循环掌控系统病因中都的功用。本综述采行的步骤发放了一个全面的观点，有助于补救泌肠胃之外科反馈技奥义感知科学的所也许不足之处。我们送审的科研人员在训练特点、不应用于于的正则同上达式和辨别到的终点不足之处各不有所并不相同，这使得定量掌控系统特性性的侦查不够加困难。此之外，这些科研人员依赖跨并不相同数据资料集的普遍特性性，因为我们只得到该特定数据资料集的结果。其中都一些也无法给单单与新标准统计数据建模的比较，这约束了我们了解 AI 核心技奥义如何比起其他建模的并能。

感知科学核心技奥义在针灸反馈技奥义的基本上不应用于还有很长的路要走。他们面临着高技奥义水平的低质量掌控和管制接下来特性性。英美两国 FDA（英美两国食品药品监督管理局）发行了首个 AI 掌控系统检验概要 [82]，该概要说明自适不应架构不应在病理科研人员中都发放真实的证据，以检验 AI 核心技奥义的直接特性性。AI 建模是数据资料驱动的；他们从发放给他们的数据资料中都进修，因此并不需要接下来培训以有利于地增加其实用特性性和准确特性性。

8. 结论

在依然的十年里，感知科学在卫生保健反馈技奥义得到了标准普尔级的的发展。在完全信任这些核心技奥义主要用途卫生反馈技奥义此从前，仍有许多挑战和接下来特性性并不需要补救。尽管感知科学在泌肠胃之外科反馈技奥义的从前景是光明的，但回避到它此从前通过晚期检验和与众并不相同病而所检视各种身心健康缺陷发放了单单色的补救方案，但在得到高深的结果不足之处仍有很小的比较简单和增长速度紧致在与众并不相同的为为基础鼓励受到影响不够多的生活。

吕建林 基督教会授

编著的《实用泌肠胃超声核心技奥义》